Артқа оралу
Сканерлеу нәтижесі
Үлгі есеп
АВТО
Chery Tiggo 7 Pro
ЖЫЛ / ЖҮРІС
2022 ж. / 45 000 км
СКАНЕРЛЕУ КҮНІ
21.08.2026, 11:42
ЕСЕП ID
SCN-77241
61
100-ден
Жай-күйі мен тәуекелдері — назар аударатын тұстары бар
Жасанды интеллект шанақ пен көлік астындағы 24 аймақты тексерді. 4 ақау табылды, оның біреуі құрылымдық (сатып алмас бұрын маманға көрсету керек). Қалғандары қалыпты тозу деңгейінде.
НАРЫҚТАҒЫ БАҒА
7.6M — 8.3M ₸
Chery Tiggo 7 Pro 2022, 45k км
ЖӨНДЕУ ҚҰНЫ: 4 АҚАУ
165k — 300k ₸
СТО-дағы орташа баға
ӘДІЛ БАҒА
7.3M — 8M ₸
Саудаласу кезіндегі дәлеліңіз
Ақаулар тізімі
4 ақау табылды ↓
Қауіпті
Дәлдігі: 96%
Оң жақ табалдырық (артқы бөлігі)
Табалдырық төсемесіндегі сынық/жарықшақ, шеті майысқан. Бордюрге немесе кедергіге соғылудың ізіне ұқсайды — бұл аймақтағы шанақты тікелей (көзбен көріп) тексеру қажет.
Жөндеу, бағдар
120 000 — 220 000 ₸
Орташа
Дәлдігі: 91%
Оң жақ табалдырық (бүйір бөлігі)
Қорғаныс төсемесіндегі жарықшақ және жоғарыда көрсетілген зақымның жанындағы бекітпелердегі нүктелі тот (коррозия).
Жөндеу, бағдар
25 000 — 45 000 ₸
Жеңіл
Дәлдігі: 89%
Артқы қосалқы жақтау (подрамник), сүйрету ілгегі
Бекітпелердегі беткі тот. Бұл жүрілген көліктер үшін қалыпты жағдай, қазіргі уақытта көлік құрылымына әсер етпейді.
Тот басудан қорғау өңдеуі
10 000 — 15 000 ₸
Жеңіл
Дәлдігі: 87%
Қосалқы жақтау / алдыңғы траверса
Көлік астындағы қорғаныс элементтеріндегі нүктелі беткі тот. Химиялық реагенттер жиі қолданылатын аймақтар үшін бұл қалыпты құбылыс.
Тот басудан қорғау өңдеуі
10 000 — 20 000 ₸
Ұсынысымыз
ТІКЕЛЕЙ ТЕКСЕРІС: ТАБАЛДЫРЫҚ
Оң жақ табалдырықтың құрылымдық зақымдалуы – негізгі бағалау факторы. Күрделі жол апатынан кейінгі жөндеу еместігіне көз жеткізу үшін, сатып алмас бұрын бұл аймақты өзіңіз немесе шанақ шеберіне көрсетіп тексеріп алыңыз.
Қалған ақаулар қауіпті емес және 3-5 жыл жүрілген көлік үшін қалыпты жағдай.
Бұл есеп scans.kz сайтына жүктелген фото/ видео материалдар негізінде жасанды интеллект (ЖИ) арқылы жасалды. Бағалау тек ақпараттық сипатқа ие және ол заңдық тексеруді (ауыртпалықтар, кепілдер, тіркеу тарихы) немесе сарапшының офлайн-диагностикасын алмастыра алмайды. Модельді валидациялау деректеріне сәйкес, ақауларды анықтау дәлдігі — 87-98%. Бұл — бір көліктің шынайы суреттері негізінде дайындалған есептің демо-нұсқасы.